map
- 여러 개의 데이터를 한 번에 다른 형태의 데이터로 변환하기 위해서 사용
map(변환 함수, 순환 가능한 데이터)
- map이 반환하는 건 map class이다.
변환 함수가 int로 설정이 되어있으면 받는 값에 따라서 type이 설정된다.
print(type(map(int,input().split()))) n,m = map(int,input().split()) print(type(n)) print(type(m))
- cf) input() api의 default 반환형은 str이다.
- map class를 list로 형 변환 시키면 list의 각각의 원소로 되어 저장된다. (tuple이면 tuple로 각 원소별 저장됨)
print(list(map(int,input)))
Example
-
- When getting input data
n,m = map(int, input().split())- input() api로 입력 값을 받게 되면 str type으로 받아진다.
- 이것을 split() method를 사용하면 split안의 인자에 따라서 나눠지고 list로 반환이 된다.
- 그 list로 반환된 값을 int로 mapping 시키는 과정
- When getting input data
2D_array = []
for i in range(n):
2D_array.append(list(map(int, input()))
Sort
- sort는 매번 헷갈리는 것이 list나, dict자체적인 method를 사용할떄와 sorted라는 python 내장 method의 쓰임이 헷갈린다.
sorted
sorted(정렬할 데이터).
sorted(정렬할 데이터, reverse 파라미터).
sorted(정렬할 데이터, key 파라미터).
sorted(정렬할 데이터, key 파라미터, reverse 파라미터).
첫 번째 매개변수로 들어온 이터러블한 데이터를 새로운 정렬된 리스트로 만들어서 *반환해* 주는 함수입니다.
list.sort()
리스트의 내부 요소를 정렬해주는 함수입니다.
기본적으로는 오름차순으로 정렬이 됩니다.
(작은것 이 앞으로 오고, 큰 값들이 뒤로 가는 정렬방식)
sort 함수에서 주의해야할 것은 내부 요소의 데이터 타입이 같아야합니다.
즉, 비교가 가능한 요소들만 있어야지 sort 함수가 작동할 수 있습니다.
간단히 이야기해서 ["blockdmask", 1, 2, 3, 'a'] 이런 리스트는 내부에 문자열도 있고 정수도 있고 데이터 타입이 통일되지 않아서 비교가 불가능 하기 때문에 정렬이 불가능 한 것 입니다.
비교 불가능 => 정렬 불가능
List
- 다양한 method가 있지만 slice때의 범위 설정이 헷갈린다.
list[n:m]
1. 슬라이싱은 리스트 a의 a[N:M] 이라고 한다면 아래의 식을 만족합니다.
a[N] <= x < a[M].
a[N] <= x <= a[M-1].
N을 포함한 인덱스 부터 M을 포함하지 않는 인덱스 까지를 자르는 기능을 합니다.
2. 슬라이싱을 할때 맨 앞을 비워둔다면 a[:M] 이렇게 표현할 수 있으며 이는 아래의 식을 말합니다.
a[0] <= x < a[M].
a[0] <= x <= a[M-1]\.
3. 뒤를 비워두는 a[N:] 이런 식이라면.
a[N] <= x < a[len(a)].
a[N] <= x <= a[len(a) - 1].
len(a)는 리스트의 길이를 말합니다.
4. a[:] 이처럼 양쪽을 비워서 슬라이싱을 한다는 것은 리스트 전체를 복사하는것과 동일합니다.
a[0] <= x < a[len(a)].
a[0] <= x <= a[len(a) - 1].
출처: https://blockdmask.tistory.com/425 [개발자 지망생]